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人工智能行业分析报告(人工智能行业分析投资预测)

人工智能行业可谓是科技的前端,一个高科技的行业。那么你有哪些关于人工智能行业分析的知识?以下是边肖为您整理的人工智能行业分析,供大家阅读!

人工智能产业浅析

一.机会

2017年政府工作报告中提到:“2017年,加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。”这是“人工智能”首次被纳入政府工作报告。

3月11日,科技部部长万钢在全国人大新闻中心记者会上表示,正在起草促进中国人工智能(AI)创新发展的规划,估计会在两会后不久公布。

二、行业概况

人工智能简称AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个重要分支。它的研究目标是了解智能的本质,并生产出一种新的智能机器,能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括智能语音技术、图像识别技术、自然语言理解、专家系统和机器人等。

人工智能可分为基础层、技术层和应用层。基础层是计算支撑(AI芯片、云计算),技术层是算法平台,应用层是AI对各个传统行业的渗透应用。

在AI产业链中,芯片行业率先爆发。PC巨头英伟达已经将业务重心转移到AI领域,人工智能领域应用的通用计算GPU市场基本被英伟达垄断。然而,芯片巨头英特尔显然对人工智能市场虎视眈眈,至强处理器Xeon FPGA也将于2017年下半年量产。预计英特尔将有很大机会在2017年第四季度迎来第一波人工智能红利。

云计算方面,亚马逊和微软azure爆发,其中亚马逊的AWS云服务平台表现尤为亮眼。(我之前写的文章《网宿科技为什么大跌?》也有涉及)。

在技术层面,Google和IBM专注于人工智能(AI)技术层面,开发更高级的AI算法,积累底层AI技术。百度在这方面也做了相当大的投入,在国内也取得了很大的进步。

应用层各有神通。脸书和苹果在AI应用层的布局集中在语音识别、图像识别、智能助手等领域;IBM加速向医疗领域渗透,盈利前景开始显现。

在国内,目前更多的努力主要在应用层,基础层和技术层与国外差距较大。

三。一些上市公司

作为中国智能语音和人工智能行业的领导者,科大讯飞以“从听到说到理解和思考”为目标。智能语音是人机交互非常重要的一个环节,科大讯飞是目前国内的领跑者。在此基础上,进一步推进讯飞超脑项目。在知觉智能、认知智能以及知觉智能与认知智能的深度结合等领域取得了重大研究成果。在教育、智慧城市、汽车、客服等应用层。积极进行市场占领布局,提供讯飞开放平台,为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。

经纬的核心产品是图形显控模块,客户主要是军队。图形显示和控制模块最重要的信息处理组件是GPU。军事用户、政府机构、电信、电力、铁路、北斗系统等国家重点部门都提出了自己的控制方案

赛是智能主体智慧产业整体系统解决方案,核心专利技术不多。近期利好是收购开心人信息获证监会通过,今日复牌后涨停。Kaixin.com是辛凯信息的主要资产,曾经很出名。

超星科技原来的业务是五金工具。目前,公司已具备以常州华大杰克光电仪器有限公司、杭州雷欧激光技术有限公司、PRIM' TOOLS LIMITED为核心的激光雷达、高精度水平仪、高精度测角仪等核心传感元器件的R&D和生产能力,正在着力研发2D\3D激光雷达产品,未来将广泛应用于无人叉车、机器人、无人驾驶汽车等自动驾驶设备。这种产品的试制和开发是巨星转型发展的主要方向。近期收购杭那威科技30.18%股权,布局先进的人机交互和无线互联解决方案。那威科技在无线传输、自主芯片和云服务方面拥有核心技术。

合泰是全球家居用品智能控制器领域最具竞争力的核心企业之一。公司的销售主要来自国际大客户,如伊莱克斯、惠而浦、西门子、BSH、TTI、亨特等。

歌尔股份原本是一家依托大客户的声学产品供应商。目前正沿着“智能音响、智能穿戴、智能娱乐、智能家居”四大战略方向稳步前行。“智能音响”包括电声元件和电声产品,两者都是通向大数据和人工智能的必要条件。过去六年,VR新业务收入贡献增加,歌尔股份预计2017年VR市场至少同比翻番,占公司收入的30%以上。管理层表示,公司将专注于压力传感器业务,在初始阶段使用现有的MEMS技术,然后可能通过收购进一步扩大陀螺仪/环境传感器业务。

远大是一家以直梯、自动扶梯、钢结构、配件、安装维修等为主的电梯制造企业。公司新拓展的机器人项目和海外房地产投资项目仍处于起步和起步阶段,尚未产生较大利润。

创意汇主营业务涉及智慧医疗、RFID、EAS。智慧与IBMWaston深度合作,在国内率先进行技术和市场布局。目前已经出了一批服务产品,落地了两个联合咨询中心。医疗信息智能开放平台有望成为下一波浪潮。此外,人工智能在癌症诊疗中的应用,可以帮助医生快速有效地获取大量循证医学证据,有效提高癌症诊疗效率。

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人工智能行业分析报告(人工智能行业分析投资预测)

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