主要介绍mapReduce在MongoDB中的使用，类似于sql的分组和聚合。首先对Map进行分组，然后使用reduce进行统计，最后可选地使用finalize来调整最终结果。好了，我来介绍一下，我用的版本是mongodb2.4.5，然后我也用MongoVUE(一个非常好的图形化mongodb管理工具)帮我配合。
1、原始数据，集合中有三个doc被使用：
它们的数据格式是：
可能很多人不关注mongodb中存储的数据格式，但对我来说，这是非常敏感的。我不喜欢在后台使用object来保存这些原本清晰的类型。我想在这里多提一点。如果使用控制台插入数据，插入的数字很可能保存为Double，但如果要保存为整数，就必须使用NumberInt()和NumberLong()。示例：
运行后，在控制台上看不到数据类型，但使用MongoVUE，我可以看到：
数据库直接保存为double。并使用：
可以保存为int32，使用NumberLong()保存为Int64。
2.让MapReduce实现多少人找不同名字的统计。首先是map函数，然后是reduce函数。
1函数Map() {2 emit(3 this.name，4 { count:1 } 5)；6 }emit(key，value)是一个分组函数，指的是将原始单据按指定的key分组，value是从单据中取出的数据或者自己录入的数据，会加入到一个集合中(暂时称为C集合)。MapReduce将对每个文档进行Map函数调用，但是您可以决定是否使用emit函数对这些文档进行分组。没有分组的文档相当于被丢弃。不过我建议不要在Map函数中加入过滤操作，比如if (xxx==yyy) emit(.);相反，您应该在MapReduce之前查询以过滤掉信息(这将在后面讨论)。在地图功能中可以进行的过滤操作一般都是分类操作，比如分数高于60就按一定方式发射，低于60就按一定方式发射，而不是说高于60，否则什么都不做。
1 function Reduce(key，values) {2 var reduced={count:0，name:' ' }；//初始化3 values . foreach(function(val){ 4 reduced . count=val . count的返回值；5 });6退货减少；7}接下来是Reduce函数，基于emit组的上述数据。函数的参数是key(上面emit中的key)和values(上面提到的C集)。MapReduce将为每个分组键调用一个Reduce函数。函数的第一行是初始化需要的统计结果数据，然后是你自己的统计方法，最后你需要返回这个结果。
好了，让我们看看如何在DB控制台下调用这个MapReduce:
1 db . run command({ MapReduce:' le kko '2 Map:function Map(){ 3 emit(4 this . name，5 { count:1 } 6)；7 }，8 reduce : function Reduce(key，values) { 9 var reduced={count:0，name:' ' }；//初始化10个值的返回值。foreach (function (val) {11已减少。计数=val。数数；12 });13返回减少；14 }，15 out:{ inline:1 } 16 })；结果很快就出来了：
因为我之前在控制台下又添加了两个文档，所以现在有四个人叫lekko。值得注意的是，这里MapReduce后的结果将全部是double！
3.一些附加操作
MapReduce的简单原理很简单，关键是灵活运用。现在我举几个我自己经历的例子：
(1)将查询放入MapReduce。
在前面的runCommand中添加参数。比如我要查询所有男生，我就加.查询：{'isman' true}，
(2)结果的数据类型转换。
使用Finalize函数(该函数在Reduce函数之后调用，它将对所有键的Reduce结果执行最终操作)。比如我想在后台调用api后得到int数据而不是double数据，那么我可以添加Finalize函数：
一.2 finalize:函数Finalize(key，reduced){ 3 reduced . count=number int(reduced . count)；4退货减少；5 },6 .这样reduced的输出就会是int32，可以直接在后台使用强制转换，不用从object换成double再换成int(最好用ToString再用Prase作为强制转换)。
(3)时间类型
因为mongodb有日期类型，所以存储时间的格式和查询时间的格式可能会不一致(尤其是你的mongodb是远程部署，多人协作开发的时候)，会导致无法根据时间条件找到数据的问题。我的建议是直接存储时间的长形式(过去的秒)，那么这个差异问题就不复存在了。
