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人工智能发展及现状(人工智能现状分析)

人工智能的发展已经成为人们关注的热点,那么人工智能发展的现状如何呢?下面是边肖为您整理的人工智能现状,供您阅读!

浅谈人工智能的现状

“AlphaGo”以一场深度学习和理性思维的博弈战胜人脑,直接将人工智能再次推到聚光灯下。随着基础算法、智能硬件和网络条件的发展和成熟,人工智能在经过长时间的探索后,似乎看到了“展翅”的曙光。

目前R&D难以实现,传统企业不使用数据,大型互联网公司的数据无法相互共享,因此存在“数据黑洞”。同时,基础算法研究与应用场景、商业化等环节存在一定程度的脱节,具体产品没有大规模成为现实。

对于行业未来的发展,百度表示,要进一步拓宽现有技术的应用场景,通过M&A合作,形成AI领域的软硬件结合。比如以人脸识别技术为例,目前识别准确率可以达到99.7%,可以进行一些成熟的商业推广。百度目前正在乌镇试点人脸识别系统,用于取火车票。预计2017年至少有100多个景区可以配备这样的刷脸技术。

像“BAT”这样的大公司,专注于通用架构层面,即通过深度挖掘数据量,优化底层算法,提供多场景或通用的人工智能平台。“其他创业团队可以在细分领域取得突破,比如可穿戴设备、智能医疗等。

算法的研究没有止境,只能在商业开发中不断优化。作为市场主体,关键是要找到有市场价值的产品作为技术的突破点,平衡基础研究、技术迭代和市场开发的权重。

目前,人工智能企业的主要应用领域有:

个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、管家和护送机器人)

安防(智能监控、安防机器人)

自动驾驶领域(智能汽车、公共交通、快车、工业应用)

医疗健康(医疗健康的监测和诊断,智能医疗设备)

电子商务(仓储物流、智能导购、客服)

金融(智能投资、智能客服、安全监控、金融监管)

教育(智能测评、个性化辅导、陪伴孩子)

这些领域的特点是:一是相关专利多;二、应用场景“土”但刚需;第三,可供选择的领域不多。

比如一个购票APP买不到直达车的时候,可以智能的给出一些中转方案,非常好。

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